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发布时间:2024-07-08 12:36:32

数据质量将使性能提升10倍。

研究人员将相关病例的文本粘贴到ChatGPT的提示中,然后由两名合格的医学研究员对AI生成的答案进行评分。ChatGPT在100个病例中仅有17个正确的诊断,72个错误的诊断,以及11个未完全捕捉到诊断的情况。其中,57%的错误诊断集中在同一器官系统。

研究概述了为图像恢复个性化引导扩散模型的方法。Dual-Pivot Tuning技术包括两个步骤:基于文本的微调,将身份特定信息嵌入扩散先验中,以及模型中心的枢轴,将引导图像编码器与个性化先验协调一致。文本到图像扩散模型的个性化运算符被定义为通过枢轴微调模型以创建定制版本。该技术包括上下文文本枢轴,注入身份信息,然后是基于模型的枢轴,利用通用恢复在实现高保真度恢复的图像之前。

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